Ни для кого не секрет, что современный клиент ожидает получить быстрое, интеллектуальное и персонализированное обслуживание и сфера страхования не исключение. Следовательно, процесс взаимодействия с потребителем требует внедрения современных технологий, чтобы компании оставались конкурентоспособными на рынке. Между тем, на конференции в Лондоне основной темой для обсуждения стало существование значительного разрыва между распространением «умных технологий» в глобальном масштабе и способностью компаний их применять. Именно поэтому обсуждение было посвящено не только теоретическим, но и практическим принципам применения технологий для сбора и анализа данных в различных областях страхования.

Представители таких крупных зарубежных компаний, как Swiss Re, Gen Re, AIG, Aegon, RSA поделились своим опытом и взглядом на будущее развития сферы страхования. Были представлены доклады на различные темы касательно применения новейших технологий: от машинного обучения и урегулирования убытков, до борьбы с мошенничеством (внешним и внутренним). Так, компания TransUnion рассказала на конференции о 4 принципах успешной работы с большими данным. Среди них: скорость, объем, достоверность и производительность. Говоря о скорости, стоит отметить, что на данный момент это один из самых важных параметров, так как быстрая обработка информации напрямую влияет на улучшение качества обслуживания клиентов и увеличения капитала компании. Простыми словами, применение искусственного интеллекта ускоряет аналитические процессы и при этом снижает риск человеческих ошибок.

Также стоит отметить, что новые технологии дают возможность анализировать гораздо больший объем данных и получать при этом более достоверную информацию. Последний, но не менее важный фактор, касается непосредственно производительности компании. Основным трендом последних лет является автоматизация тех процессов, которые ранее выполнялись вручную. Таким образом, у руководства компаний появляется возможность более тщательного контроля деятельности с получением точных отчётов о выполненных работах.

Александр отметил, что внедрение Big Data и ML в европейских компаниях происходит достаточно аккуратно и пока что применяется для решения конкретных задач. Более того, во многих мировых компаниях (начиная с 2011 года) создаются целые блоки, которые занимаются исключительно Big Data и ML для развития и усовершенствования принципов страхования для страховщиков и для клиентов.